Esta planilha Excel grátis organiza o ciclo comercial de produtos ligados a eventos e safras. Preencha a janela de venda e os prazos de conteúdo, ativação e retirada para montar um calendário semanal por SKU.
As datas calculadas indicam quando cada etapa deve acontecer, enquanto alertas ajudam a localizar atrasos e inconsistências. Preserve as colunas cinzas, pois elas contêm os cálculos do arquivo.
O que esta planilha ajuda a controlar
- Transforma prazos em datas de conteúdo, ativação e retirada para cada produto.
- Reúne as janelas comerciais em um calendário semanal fácil de comparar.
- Aponta produtos com risco pós-temporada alto para revisão prioritária.
- Mostra cadastros incompletos, datas incompatíveis e SKU duplicado antes da execução.
O que está incluído
Como usar
1. Ajuste a referência do planejamento
Na aba Configurações, atualize a Data de análise. Essa data orienta a Etapa atual, os alertas de prazo e os indicadores do Resumo. Defina também o Início do calendário e escolha entre 13 e 60 semanas para exibição.
2. Cadastre um produto sazonal por linha
Na aba Planejamento, preencha as células amarelas e use um SKU único para cada item. Informe o evento ou safra, o Ano/temporada, o início e o fim da janela de venda e os prazos em dias corridos. Se não houver dados anteriores, selecione Sem histórico em Tendência histórica e deixe Temporada histórica e Demanda histórica (un.) vazias.
3. Confira as datas e os status calculados
Data limite de conteúdo, Data de ativação, Data de retirada, Etapa atual, Risco pós-temporada e Alerta são preenchidos por fórmulas. Não sobrescreva essas colunas. Atualize apenas Status do conteúdo e Status comercial conforme o trabalho avançar.
4. Revise o Resumo e o Calendário
Veja no Resumo os prazos próximos, atrasos, retiradas vencidas e riscos. No Calendário, use C para limite de conteúdo, A para ativação, V para janela de venda e R para retirada. Corrija os alertas antes de usar as datas como referência da rotina.
Como os prazos viram datas no planejamento?
Os três prazos são contados em dias corridos. Data limite de conteúdo é calculada subtraindo o Lead de conteúdo (dias) do Início da janela de venda. Data de ativação subtrai a Antecedência de ativação (dias), enquanto Data de retirada soma o Prazo para retirada (dias) ao fim da venda.
Exemplo hipotético: para uma janela de 10/11/2026 a 30/11/2026, com 30 dias de lead de conteúdo, 7 dias de antecedência e 3 dias para retirada, o arquivo calcula 11/10/2026 para o conteúdo, 03/11/2026 para a ativação e 03/12/2026 para a retirada. Na prática, essas datas indicam quando preparar a página, publicar o item e removê-lo da campanha.
Como interpretar o risco pós-temporada?
Risco pós-temporada é uma prioridade de revisão, não uma previsão de unidades encalhadas. A classificação considera a data de retirada, o Status comercial, a Tendência histórica, a possibilidade de reaproveitar o produto depois do evento e o prazo definido para retirada.
O nível Alto pode aparecer, por exemplo, quando a Data de análise já passou da retirada e o item ainda não está como Retirado ou Cancelado. Também pode surgir quando um produto não reaproveitável se combina com tendência Baixa, Sem histórico ou prazo de retirada acima do limite configurado. A Demanda histórica (un.) fica registrada para consulta e verificação de consistência, mas não gera uma projeção de vendas.
Quais erros devem ser corrigidos antes da campanha?
O bloco Verificação do Resumo reúne ocorrências que podem comprometer a leitura do calendário. Corrija primeiro os erros de cadastro e data, especialmente quando houver:
- SKU repetido ou campos obrigatórios vazios;
- fim da venda anterior ao início;
- lead, antecedência ou prazo com valor negativo;
- conteúdo previsto para depois da ativação;
- histórico preenchido de forma incompatível com a tendência selecionada;
- ano da temporada fora das datas informadas.
Depois da correção na aba Planejamento, confira novamente Alerta e os totais do Resumo.
Esta planilha substitui o estoque sazonal?
Não. O arquivo organiza quando preparar conteúdo, ativar a oferta, manter a venda e retirar o produto. Ele também registra demanda e tendência anteriores para dar contexto à decisão comercial.
A planilha não calcula compras ou reposição, nem dimensiona saldo, ruptura, excesso, preço, margem ou previsão de vendas. Para decidir quantas unidades comprar ou distribuir, é necessário usar um controle de estoque separado e comparar seus números com as janelas definidas aqui.
Perguntas frequentes
Posso planejar um produto sem histórico de demanda?
Sim. Selecione Sem histórico em Tendência histórica e mantenha Temporada histórica e Demanda histórica (un.) vazias. O risco continuará sendo avaliado de forma qualitativa com base nas datas, no prazo de retirada e na possibilidade de reaproveitar o item.
Posso trocar os eventos, canais e categorias?
Sim. Edite os espaços das listas de Categoria, Canal e Evento/safra na aba Configurações; os valores alimentam as opções da aba Planejamento. Tenha mais cuidado com os nomes de status: fórmulas usam valores como Planejado, Cancelado e Retirado. Para renomeá-los, também é necessário ajustar os cálculos dependentes.
Por que um produto está sem marcação no Calendário?
Confira se o SKU e as datas foram preenchidos e se não há mensagem em Alerta. Verifique também se a janela do produto está dentro do período definido por Início do calendário e Semanas exibidas. Um item fora desse intervalo pode permanecer listado, mas sem marcos visíveis nas semanas mostradas.
Como cadastrar variações de cor ou tamanho?
Use uma linha para cada SKU. Se cores ou tamanhos possuem códigos próprios, cadastre cada variação separadamente, mesmo quando compartilham evento e janela de venda. Isso evita duplicidade e permite acompanhar retirada, status e observações por item.
É possível cadastrar mais de 150 produtos?
O arquivo vem preparado para até 150 produtos, nas linhas 2 a 151 da aba Planejamento. Inserir linhas além desse intervalo exige estender fórmulas, validações, calendário e referências do Resumo; sem esse ajuste, os novos produtos podem não entrar nos indicadores.
Equipe editorial
Rafael CostaPlanilhas e organização de dados
Marina AlvesConteúdo e orientações de uso
